• Accueil
  • > Recherche : analysis services

Résultats de votre recherche

Power View Pour le Modele Multidimensionnel

Posté par wissemhabboub le 19 décembre 2012

Enfin, Power View supportant SQL Server Analysis multidimensionnal Model sera bientot disponible, actuellement une version CTP est disponible permettant de se connecter aux cubes multidimensionnel SSAS.

Telecharger SQL server 2012 avec PowerView pour les modeles multidimensionnels

Cette CTP inclut les ameliorations dans SQL server Analysis Services et SQL server Reporting services permettant a Power View de se connecter aux sources multidimensionnelles.

Cette CTP inclut aussi toutes les mise ajours jusqu’au SQL server 2012 SP1.

Pour plus de detail sur ce sujet, veuillez consulter l’article suivant qui decrit comment se connecter a une source multidimensionnelle:

http://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/14701.power-view-for-multidimensional-models-overview.aspx

Publié dans Analysis Services, Power view, Reporting Services | Pas de Commentaires »

Les neuf algorithmes datamining existant dans SQL server

Posté par wissemhabboub le 2 janvier 2012

SQL Server Analysis services comprend neuf algorithmes. En outre, SSIS comprend deux transformations de text mining. la liste ci-dessous résument les algorithmes SSAS neuf et leur usage commun.

Arbres de décision : est l’algorithme de DM le plus populaire, il est utilisé pour prédire les variables discrètes et continues. Les résultats sont très faciles à comprendre, c’est la principale raison qui rend l’algorithme si populaire. Si vous souhaitez prédire des variables continues, vous obtenez des de morceaux formule de régression linéaire multiple avec une formule distincte dans chaque nœud d’arbre. L’algorithme utilise les variables d’entrée discrètes pour décomposer l’arbre en nœuds. Un arbre qui prédit les variables continues est un arbre de régression.

Régression linéaire : La Régression linéaire prédit des variables continues seulement, à l’aide d’une seule formule de régression linéaire multiple. Ainsi, les variables d’entrée doivent être continues. La Régression linéaire est un cas simple d’un arbre de régression, mais c’est un arbre sans  fractionnements.

Naive Bayes : Compte tenu de chaque État de l’attribut prévisible, l’algorithme Naive Bayes calcule les probabilités pour chaque État possible de l’attribut d’entrée. Vous pouvez par la suite utiliser ces probabilités pour prédire l’issue de l’attribut cible que vous prédisent basé sur les attributs d’entrée connus. Parce que cet algorithme est assez simple, il construit des modèles très rapidement. Par conséquent, vous pouvez utiliser cet algorithme comme point de départ dans votre tâche de prédiction. L’algorithme Naive Bayes ne supporte pas les attributs continus.

Réseau de neurone: L’algorithme Neural Network vient de l’intelligence artificielle. Vous pouvez utiliser cet algorithme pour les prédictions ainsi. Les Réseaux de neurone recherche des dépendances fonctionnels non linéaires. Ils effectuent des transformations non linéaires sur les données dans les couches, provenant de la couche d’entrée grâce à des couches cachées vers la couche de sortie. Parce qu’ils sont difficiles à interpréter que les algorithmes linéaires comme les arbres de décision, les réseaux de neurone ne sont pas utilisés habituellement en affaires comme le sont les algorithmes linéaires.

Régression logistique : Comme une régression linéaire qui est un arbre de régression simple, une régression logistique est un réseau de neurone sans les couches cachées.

Clustering : L’algorithme de Clustering regroupe des cas un DataSet en groupes contenant des caractéristiques similaires. En utilisant ces groupes, vous pouvez explorer les données et en apprendre davantage sur les relations entre vos cas. En outre, vous pouvez créer des prédictions du modèle clustering créé par l’algorithme. Vous pouvez utiliser la méthode de Clustering pour vos clients de groupe pour votre application de gestion de la relation client (CRM), par exemple. En outre, vous pouvez utiliser Clustering pour rechercher des anomalies dans vos données. Un cas qui n’est pas partie d’un cluster est un cas qui mérite davantage d’inspection. Ceci est utile pour la détection de la fraude ; une opération qui ne correspond pas à un cluster découvert pourrait être une transaction frauduleuse.

Sequence Clustering : L’algorithme Sequence Clustering recherche des groupes basés sur un modèle, plutôt que sur la similitude des cas. Il construit des modèles à partir de séquences d’événements à l’aide de chaînes de Markov. Vous pouvez utiliser cet algorithme séquentiel de données. Utilisation typique serait une analyse de l’utilisation de site Web. de votre société

Règles d’association : L’algorithme de règles d’Association est conçu pour l’analyse de panier.L’algorithme définit un jeu d’éléments comme la combinaison d’éléments dans une seule opération. L’algorithme scanne le dataset et compte le nombre de fois où les Jeux d’éléments apparaît dans les transactions. Vous devez utiliser cet algorithme pour détecter les opportunités de vente croisée.

Séries chronologiques : L’algorithme de séries chronologiques est créé pour la prévision des variables continues. En interne, l’algorithme utilise les arbres régression sur les données transformées automatiquement ; Il est aussi appelé Auto-régression arbres (ART).

Publié dans Analysis Services, SQL 2008 | 2 Commentaires »

SQL Server Denali CTP 3 disponible pour telechargement

Posté par wissemhabboub le 12 juillet 2011

La CTP 3 de SQL Server Denali est maintenant disponible pour téléchargement sur le lien suivant:

téléchargez CTP 3 SQL Server Denali

SQL Server denali propose plusieurs nouveautés, je cite quelques unes et qui concerne essentiellement le volet Business Intelligence:

- L’introduction de BI semantic model qui offre une nouvelle vision en étendant l’UDM a un vrai modèle Business de l’entreprise qui est composé de trois couche: une couche d’accès aux données offrant un accès en ROLAP, MOLAP, Vertipaq (nouveau serveur OLAP en mémoire), ou directquery, une couche Business logique qui offre une structuration des données soit en OLAP via SSAS et mdx ou bien via powerpivot et DAX, une couche data model qui supporte les données tabulaire et multidimmensionnelles. (pour plus de detail consulter ce lien)

- L’introduction d’un nouveau concepteur de rapport « Crescent » réalisé en silverlight qui représente un outil puissant d’exploration et de visualisation des données.

- Amélioration de SSIS en introduisant des possibilités de netoyage et d’amélioration de la qualité des données Data Quality services.

- Amélioration de performance des requêtes via l’optimiseur Appolo

- Amélioration de la haute disponibilité via des fonctions de Always on.

- En plus d’un seul environnement de développement et d’administration incluant les fonctions de SSMS et BIDS et des nouveautés apportés au MDM Services et Streaminsight.

Publié dans Non classé | Pas de Commentaires »

SQL Server 2008 R2 Feature Pack

Posté par wissemhabboub le 25 mai 2010

Microsoft SQL Server 2008 R2 Feature Pack est une collection de packages autonomes qui apportent une valeur ajoutée à SQL Server 2008 R2. Il comprend les dernières versions de :

- Composants redistribuables pour MS SQL Server R2 

- Add-on pour les providers de Microsoft SQL Server 2008 R2.

Liste des composants du Feature Pack:

Microsoft® SQL Server Report Builder 3.0 pour Microsoft® SQL Server 2008 R2 

Site de téléchargement 

 

Microsoft® SQL Server® PowerPivot pour Microsoft® Excel 

Télécharger PowerPivot 

Complément Microsoft® SQL Server® 2008 R2 Reporting Services pour Microsoft® SharePoint® Technologies 2010

 Site de téléchargement 

Complément Microsoft® SQL Server® 2008 Reporting Services pour Microsoft® SharePoint® Technologies 2007

 Site de téléchargement 

Stratégies Microsoft® SQL Server® 2008 R2

 Package (SQLServerBestPracticesPolicies.msi) -1 291 Ko 

 

Kit de développement logiciel (SDK) Microsoft® Sync Framework 2.0

 Site de téléchargement 

Microsoft® SQL Server® Compact 3.5 SP2

 Site de téléchargement 

Microsoft® SQL Server® Compact 3.5 SP2 pour Windows Mobile

Site de téléchargement 

Outils serveur Microsoft® SQL Server ®Compact 3.5 SP2 

Site de téléchargement 

 

Documentation en ligne de Microsoft® SQL Server® Compact 3.5 SP2

Site de téléchargement 

Microsoft® SQL Server® JDBC Driver 3.0

Site de téléchargement 

Microsoft® Connect 1.1 pour SAP BW pour SQL Server® 2008 R2 

Package X86(SapBI.msi) – 33 301 Ko
Package X64 (SAPBI.msi) – 3 421 Ko
Package IA64(SAPBI.msi) – 5 315 Ko 

Types CLR du système Microsoft® pour SQL Server® 2008 R2 

Package X86(SQLSysClrTypes.msi) – 33 301 Ko
Package X64 (SQLSysClrTypes.msi) – 3 421 Ko
Package IA64(SQLSysClrTypes.msi) – 5 315 Ko

Page de la documentation en ligne de Types CLR du système SQL Server 2008 R2  

 

Magasin d’objets blob distants Microsoft® SQL Server® 2008 R2 

Package X86 (RBS.msi) – 3 636 Ko
Package X64 (RBS.msi) – 4 710 Ko
Package IA64 (RBS.msi) – 7 126 Ko

Page des exemples de code du portail CodePlex SQL RBS Blogs RBS  

Documentation en ligne de Microsoft® SQL Server® 2008 R2 

Site de téléchargement 

Conseiller de mise à niveau Microsoft® SQL Server® 2008 R2 

Package X86 (SQLUA.msi) – 3 690 Ko
Package X64 (SQLUA.msi) – 4 764 Ko
Package IA64 (SQLUA.msi) – 7 178 Ko 

Microsoft® SQL Server® 2008 R2 Native Client  Package X86 (sqlncli.msi) – 4 592 Ko
Package X64 (sqlncli.msi) – 7 941 Ko
Package IA64 (sqlncli.msi) – 11 093 Ko 

Microsoft® Core XML Services (MSXML) 6.0 SP 1 

Site de téléchargement 

 

Fournisseur Microsoft® OLEDB pour DB2 

Package (DB2OLEDB.exe) – 44 607 Ko 

 

Utilitaires de ligne de commande de Microsoft® SQL Server® 2008 R2 

Package X86(SqlCmdLnUtils.msi) – 7 076 Ko
Package X64 (SqlCmdLnUtils.msi) – 12 087 Ko
Package IA64(SqlCmdLnUtils.msi) – 16 415 Ko 

Microsoft® SQL Server® Service Broker External Activator pour SQL Server® 2008 R2 

 Package X86(SSBEAS.msi) – 2077 Ko
Package X64 (SSBEAS.msi) – 2 651 Ko
Package IA64(SSBEAS.msi) – 4 777 Ko 

Microsoft® Windows PowerShell Extensions pour SQL Server® 2008 R2

Package X86 (PowerShellTools.msi) – 1 658 Ko
Package X64 (PowerShellTools.msi) – 2 163 Ko
Package IA64 (PowerShellTools.msi) – 3 934 Ko 
 

Microsoft® SQL Server® 2008 R2 Shared Management Objects 

Package X86 (SharedManagementObjects.msi) – 10 566 Ko
Package X64 (SharedManagementObjects.msi) – 15 880 Ko
Package IA64 (SharedManagementObjects.msi) – 20 518 Ko 

Microsoft® SQL Server® 2008 R2 ADOMD.NET 

Package X86(SQLSERVER2008_ASADOMD10.msi) – 4 476 Ko
Package X64 (SQLSERVER2008_ASADOMD10.msi) – 6 966 Ko
Package IA64(SQLSERVER2008_ASADOMD10.msi) – 9 478 Ko 

Fournisseur OLE DB pour Microsoft® Analysis Services pour Microsoft® SQL Server 2008 R2 

Package X86(SQLServer2008_ASOLEDB10.msi) – 21 890 Ko
Package X64 (SQLServer2008_ASOLEDB10.msi) – 50 629 Ko
Package IA64(SQLServer2008_ASOLEDB10.msi) – 576 873 Ko 

Microsoft® SQL Server® 2008 R2 Analysis Management Objects 

Package X86(SQLSERVER2008_ASAMO10.msi) – 2841 Ko
Package X64 (SQLSERVER2008_ASAMO10.msi) – 4 529 Ko
Package IA64(SQLSERVER2008_ASAMO10.msi) – 6 300 Ko 

Compléments d’exploration de données Microsoft® SQL Server® 2008 pour Microsoft® Office 2007 

Site de téléchargement 

Microsoft® Datamining Viewer Controls pour Microsoft® SQL Server® 2008

 Package X86(SQLSERVER2008_ DMViewer.msi) – 9 385 Ko 

Pilote Microsoft® SQL Server® pour PHP 1.1 

 Site de téléchargement 

Conseiller de migration Microsoft® SQL Server® 

SQL Server Migration Assistant (SQL Server 2005) pour MySQL v1.0 CTP1
SQL Server Migration Assistant (SQL Server 2008) pour MySQL v1.0 CTP1
SQL Server Migration Assistant (SQL Server 2005) pour Access v4.0
SQL Server Migration Assistant (SQL Server 2008) pour Access v4.0
SQL Server Migration Assistant (SQL Server 2005) pour Oracle v4.0
SQL Server Migration Assistant (SQL Server 2008) pour Oracle v4.0
SQL Server Migration Assistant (SQL Server 2005) pour Sybase ASE v4.0
SQL Server Migration Assistant (SQL Server 2008) pour Sybase ASE v4.0
SQL Server Migration Assistant (SQL Server 2008) pour Sybase PowerBuilder Applications v1.0 

Microsoft® SQL Server® 2008 R2 Best Practices Analyzer 

Site de téléchargement

 

Publié dans SQL 2008 | Pas de Commentaires »

Utilisation de la hiérarchie parent-enfant dans un rapport SSRS

Posté par wissemhabboub le 20 mars 2010

Cet article décrit comment peut-on utiliser les dimensions avec hiérarchie parent/enfant (Parent/Child) d’un cube Analysis services 2005/2008 dans les rapports  Reporting services 2005/2008.  La difficulté d’intégrer une hiérarchie parent-enfant (ex: Compte comptable, relation employée --> manager ou n’importe quel arborescence),  dans un rapport est liée au  nombre de niveau variable de la hiérarchie. 

Généralement, on souhaite souvent avoir la possibilité de visualiser la hiérarchie parent enfant dans notre rapport sous forme d’arborescence et afin d’économiser de l’espace on souhaite afficher tous les membres de la hiérarchie dans une seule colonne mais avec une mise en forme permettant de visualiser la hiérarchie (exemple: un décalage à chaque fois qu’on descend d’un niveau). L’image suivante illustre un exemple d’affichage de la hiérarchie des comptes comptables sur une colonne avec arborescence et décalage pour chaque niveau.

  Utilisation de la hiérarchie parent-enfant dans un rapport SSRS dans Analysis Services rapporthierarchieparentenfant 

On peut avoir ce type de rapport de la manière suivante : 

1-      Le groupe affichant la hiérarchie parent-enfant devra être récursive est basé sur les propriétés UniqueName et ParentUniqueName de cette dernière. Ce qui nous permettra de mettre l’ensemble de notre hiérarchie dans un groupe (une colonne) et qui va s’afficher d’une manière récursive.  Exemple pour la dimension compte comptable : 

  • Group Properties – General – Group Expression : [CompteComptable.UniqueName] 
  • Group Properties – Advanced – Recursive Parent : [CompteComptable.ParentUniqueName] 

2-      Afin  de permettre l’exploration (afficher/cacher les niveaux) permettant la navigation dans l’arborescence.  La propriété du groupe : Visibility devra être : Hide et La propriété Display can be toggled by ….. Devra être affecté au : TextBox affichant le libellé de la hiérarchie (dans notre cas TextBox contenant le libellé du Compte comptable). 

3-      Dans le cas où on veut personnaliser l’affichage en mettant par exemple toujours les parents en gras, il suffit d’utiliser la fonction Count de tous les enfants en utilisant le paramètre Recursive pour la propriété FontStyle du Textbox qui affiche le libellé de la hiérarchie comme suit : 

  • =iif(Count(Fields! CompteComptable.Value, « table1_Details_Group », Recursive) > 1, « Bold », « Normal ») 

4-      En plus si on veut avoir un décalage de gauche à droite de 5 positions pour chaque niveau de notre arborescence il suffit de mettre l’expression de la propriété Padding du TextBox qui affiche le libellé de la hiérarchie comme suit : 

  • TextBox Properties – Allignement – Padding = 5 * Level() & « pt » 

Publié dans Analysis Services, Reporting Services | 3 Commentaires »

Calcul des tendances avec MDX – tendance logarithmique

Posté par wissemhabboub le 12 juin 2008

Une courbe de tendance logarithmique est utilisée lorsque la fréquence de modification des données augmente ou diminue rapidement, puis se stabilise. Une courbe de tendance logarithmique peut utiliser des valeurs négatives et/ou positives. La formule d’une tendance logarithmique se présente comme suit : Y=a * log(x)+b.

 exemple graphe tendance logarithmique

On peut dire donc, que la tendance logarithmique d’une variable y en fonction d’une variable x est la regression linéaire du log(x)

Exemple MDX : adventureWorks pour le calcul de la tendance logarithmique des ventes.

L’exemple suivant est le même que l’exemple de l’article précedent sauf qu’à la place de x on va fournir log(x) à la fonction LinRegPoint. on calcul la valeur de Y (dans notre cas le montant des ventes) en fonction de log(x) (dans notre cas le temps).

LINREGPOINT( Excel!Ln(Rank([Order Date].[Calendar].CurrentMember,[Order Date].[Calendar].CurrentMember.Level.Members)),

DESCENDANTS([Order Date].[Calendar].[All],[Order Date].[Calendar].CurrentMember.Level),

[Measures].[Internet Sales Amount],

Excel!Ln( Rank([Order Date].[Calendar].CurrentMember,[Order Date].[Calendar].CurrentMember.Level.Members)) )

Dans cet exemple j’ai utiliser la fonction Ln d’excel qui calcul le logarithme népérien, on peut utiliser les fonctions d’excel dans MDX à condition qu’Excel soit installé sur le serveur ou SQL Server Analysis Services est installé.

L’exemple ci-dessus calcul la tendance logarithmique du montant des ventes de AdventureWorks pour n’importe quel niveau de la dimension temps. C’est-à-dire si on explore avec les mois il va calculer la tendance logarithmique des mois et il peut prédire les prochaines valeurs des ventes pour les mois/trimestre/année à venir.

Publié dans Analysis Services | Pas de Commentaires »

Données non structurés (Unstructured Data) & TextMining

Posté par wissemhabboub le 2 mai 2008

La combinaison des composants SSIS de texte mining et de traitement des données non structurées : file import, Fuzzy groupping, fuzzy lookup, term extraction et term lookup et les algorithmes de DataMining offrent une maniabilité et un traitement des données non structuré impressionnante. Dans ce qui suit, je vais introduire quelques scénarios d’utilisation de données non structurées. 

Supposant que vous avez des données textes stockés dans des fichiers différents rapatriés à partir des sites internet ou à partir des données d’un call center sur un thème données (commentaires sur un produit, Assistance Clientèle,…), et vous désirez analyser ces données. 

Nettoyage de données : 

L’utilisation de Fuzzy groupping pour nettoyer vos données et trouver des lignes canonique (exemple: si vous avez une table contenant des lignes en double mais avec quelque différence et vous voulez avoir une table nettoyée) 

Association des fichiers à des entités métiers : 

Utiliser File import pour importer les fichiers dans une colonne de table pour pouvoir bénéficier des traitements possibles sur les tables et associer vos fichiers texte à des entités métiers (produits, client,….) : chaque fichier texte peut correspondre un produit ou autre entité métier. 

Utilisation des dictionnaires métiers : 

Si vous avez des dictionnaires métier, vous pouvez utiliser le composant recherche de terme (term lookup) pour chercher la fréquence d’apparition des termes du dictionnaire dans votre colonne texte (exemple: analyser le contenu de vos fichiers textes pour évaluer l’appréciation des clients sur des produits en utilisant un dictionnaire contenant les noms les termes utilisés pour apprécier ou non un produit). 

Création de dictionnaire /Extraire des noms, phrases,… : 

Si vous ne possédez pas des dictionnaires métiers et vous voulez en créer ou si vous voulez extraire des noms, des phrases,… a partir du texte utilisez extraction de terme (Term extraction). 

Recherche des correspondances non exactes (Recherche floue) : 

L’utilisation de Fuzzy lookup pour trouver la correspondance non exacte entre une colonne texte dans une table et une autre dans une table de référence en utilisant la logique floue avec degré de similitude (exemple: a partir d’une table contenant les noms de vos produits saisie d’une manière non homogène, on veut faire le mappage avec la table produit de notre BDD; fuzzy lookup reconnait les noms de produits même s’ils ne sont pas écrit exactement de la même manière tel que :micro ordinateur & ordinateur par exemple, Fuzzy Lookup offre la possibilité aussi de paramétrer le degré de similitude entre le texte à mapper et le texte de référence). 

La combinaison de ces composants avec les algorithmes de datamining de SQL server Analysis services clustering pour faire la segmentation (classer les appels d’un call center par fréquence de répétition de certain de termes) ou l’association pour trouver les phrases/ les mots qui se répètent souvent ensemble qui peuvent être utiles pour améliorer les performances des agents d’un call center par exemple. 

Liens utiles: 

http://www.microsoft.com/technet/prodtechnol/sql/2005/intro2is.mspx
http://msdn.microsoft.com/fr-fr/library/ms141809.aspx
http://msdn.microsoft.com/fr-fr/library/ms137850.aspx 

 

 

Publié dans Analysis Services, Integration Services | 2 Commentaires »

Fournisseur Microsoft OLEDB pour DB2

Posté par wissemhabboub le 15 mars 2008

Le fournisseur Microsoft OLE DB pour DB2 est un composant COM permettant d’intégrer les données vitales stockées dans des bases de données DB2 d’IBM à de nouvelles solutions basées sur Microsoft SQL Server 2005 Enterprise Edition et Developer Edition. Les développeurs et administrateurs SQL Server peuvent utiliser ce fournisseur avec Integration Services, Analysis Services, Replication, Reporting Services et Distributed Query Processor. Exécutez le package de téléchargement à extraction automatique pour créer le dossier d’installation. Le même programme d’installation installera le fournisseur et les outils à la fois sur des ordinateurs x86, x64 et IA64. Ce package comprend des mises à jour du produit sous la forme d’un Service Pack 1 intégré. Lisez le guide d’installation et le fichier Lisezmoi pour plus d’informations.

    Téléchargez le fournisseur: Package (DB2OLEDB.exe) – 8276 Ko

     

Publié dans Analysis Services, Integration Services, Reporting Services | 2 Commentaires »

Reporting Services

Posté par wissemhabboub le 13 mars 2008

Microsoft SQL Server 2005 Reporting Services (SSRS) fournit des fonctionnalités Web de création de rapports d’entreprise qui permettent d’extraire du contenu d’une large gamme de sources de données, de publier des rapports dans différents formats et de gérer de façon centralisée la sécurité et les abonnements. Pour plus d’informations sur les autres composants, outils et ressources de SQL Server 2005.

SQL Server 2005 Reporting Services est une plateforme serveur qui vous permet de créer et de gérer des rapports tabulaires, matriciels, graphiques et libres contenant des informations issues de sources de données relationnelles et multidimensionnelles. Les rapports créés peuvent être affichés et gérés via une connexion Web. Reporting Services englobe les principaux composants décrits ci-dessous.

  • Un jeu complet d’outils de création, de gestion et d’affichage des rapports.
  • Un composant Report Server hébergeant et traitant des rapports selon divers formats de sortie, notamment HTML, PDF, TIFF, Excel, CSV, etc.
  • Une API permettant aux développeurs d’intégrer ou d’étendre le traitement des données et des rapports dans des applications personnalisées, ou de créer des outils individualisés pour élaborer et gérer des rapports.

Les rapports que vous créez peuvent être élaborés selon des données relationnelles ou multidimensionnelles provenant de SQL Server, Analysis Services, Oracle ou de tout autre fournisseur de données Microsoft .NET tel que ODBC ou OLE DB. Ils peuvent être de type tabulaire, matriciel ou libre. Vous avez également la possibilité de créer des rapports adaptés à vos besoins qui utilisent des modèles et des sources de données prédéfinis.

Les rapports que vous créez dans Reporting Services éclipsent, tant au niveau visuel qu’au niveau fonctionnel, les rapports classiques par leur intégration de fonctions interactives et de fonctions Web. Citons par exemple les rapports d’exploration qui offrent une navigation dans diverses couches de données ; les rapports paramétrables qui prennent en charge le filtrage de contenu au moment de l’exécution ; les rapports libres qui gèrent le contenu selon une mise en page verticale, imbriquée et côte-à-côte ; les liens pointant vers des ressources ou du contenu Web ; enfin un accès centralisé et sécurisé aux rapports via des connexions Web locales ou distantes.

Reporting Services est une solution intégrée à des technologies Microsoft prêtes à l’emploi qui offre la possibilité à des développeurs et à d’autres éditeurs d’élaborer des composants capables de gérer des formats de sortie de rapport, des formats de remise, des modèles d’authentification et des types de sources de données supplémentaires. L’architecture de développement exécutable a été conçue de façon modulaire dans le but de prendre en charge les possibilités d’extension et d’intégration tierces.

Présentation des fonctions de création, de gestion et de remise de rapports
Présente de façon détaillée le cycle de vie des rapports, entre autres leur création, publication, gestion et distribution.
Fonctionnalités de Reporting Services
Résume les fonctionnalités de Reporting Services par catégorie.
Concepts de Reporting Services
Décrit les termes et concepts importants.

Publié dans | Pas de Commentaires »

Analysis Services

Posté par wissemhabboub le 13 mars 2008

Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services propose le traitement analytique en ligne (OLAP) et l’exploration de données pour les applications d’aide à la décision.

Analysis Services prend en charge l’OLAP en vous permettant de concevoir, de créer et de gérer des structures multidimensionnelles contenant des données agrégées à partir d’autres sources de données, comme les bases de données relationnelles.

Pour les applications d’exploration de données, Analysis Services vous permet de concevoir, de créer et de visualiser des modèles d’exploration de données construits à partir d’autres sources de données, en utilisant une large gamme d’algorithmes standard d’exploration de données (DataMining)

Pour plus d’informations sur Analysis Services, consultez les sections suivantes dans la documentation en ligne de SQL Server.

Section Description
Concepts et objets de Analysis Services Décrit les concepts des fonctionnalités OLAP et d’exploration de données de Analysis Services, et présente les objets utilisés en cas de traitement OLAP et d’exploration de données.
Modèle dimensionnel unifié (UDM) Décrit la méthode de conception UDM permettant d’utiliser Analysis Services comme portail d’accès à une solution décisionnelle complète.
Développement de solutions et de projets Analysis Services Décrit l’utilisation des projets et des solutions pour gérer les objets Analysis Services.
Utilisation des bases de données Analysis Services Décrit les concepts sous-jacents à une conception et à une création fructueuses de bases de données Analysis Services.
Utilisation de OLAP (Online Analytical Processing) Décrit l’intégration des cubes et des fonctionnalités OLAP dans les solutions décisionnelles.
Utilisation de l’exploration de données Décrit le processus d’exploration de données, notamment les outils et les fonctionnalités mis à la disposition des applications d’exploration de données, dans Analysis Services.
Sécurisation d’Analysis Services Explique comment Analysis Services protège les données et les métadonnées à tous les niveaux d’une solution décisionnelle.
Déploiement de systèmes de développement et de production Analysis Services Décrit comment préparer des projets Analysis Services sur des instances Analysis Services de développement, puis les déployer sur des instances de production.
Considérations sur la prise en charge internationale de Analysis Services Explique comment Analysis Services assure le stockage et la manipulation de données multilingues.
Administration de Microsoft Analysis Services Décrit les processus de gestion et de configuration nécessaires à une administration réussie de Analysis Services.
Rubriques Procédure : Analysis Services Fournit des informations détaillées et spécifiques pour réaliser certaines tâches dans Analysis Services.
Utilitaire Microsoft.AnalysisServices.Deployment Décrit l’utilitaire de ligne de commande qui vous permet d’exécuter le moteur de déploiement de Analysis Services.
Aide (F1) sur Analysis Services (SSAS) Fournit des informations détaillées sur chaque page et boîte de dialogue de Analysis Services.
Référence MDX (Multidimensional Expressions) Fournit des informations détaillées sur MDX, le langage de script utilisé pour définir, gérer et extraire les données des objets multidimensionnels dans Analysis Services.
Guide de référence du langage DMX (Data Mining Extensions) Fournit des informations détaillées sur DMX, le langage de script utilisé pour créer et utiliser des modèles d’exploration de données dans Analysis Services.
Analysis Services Data Access Interfaces (SSAS) Décrit les différentes technologies utilisées pour accéder aux données et aux métadonnées stockées dans une instance de Analysis Services.
Analysis Services Administration Programming (SSAS) Décrit les différentes technologies utilisées pour réaliser des tâches administratives dans une instance de Analysis Services.
Didacticiels sur les services d’analyse Fournit une série de leçons qui vous expliquent, pas à pas, comment créer un projet Analysis Services, définir différents objets de Analysis Services, traiter le projet et finalement le déployer.
Didacticiels sur l’exploration de données Fournit une série de leçons qui vous expliquent, pas à pas, comment créer une solution d’exploration de données et développer trois modèles différents d’exploration de données.

  Les améliorations :

Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) fournit une prise en charge supplémentaire pour les solutions Business Intelligence, offrant ainsi une évolutivité, une disponibilité et une sécurité accrues à ces solutions, tout en facilitant leur création, leur déploiement et leur gestion. De nombreuses fonctionnalités nouvelles, mais aussi des fonctionnalités améliorées, ont été ajoutées à Analysis Services.

Le tableau suivant décrit les rubriques de cette section.

Rubrique Description
Améliorations apportées au niveau de la pratique utilisateur (SSAS) Décrit les nouveaux environnements de développement et d’administration pour Analysis Services.
Améliorations du serveur (SSAS) Décrit en détail les améliorations et les nouvelles fonctionnalités ajoutées au service Analysis Services, parmi lesquelles la création de scripts, l’instanciation multiple et la prise en charge de sessions.
Améliorations apportées aux cubes (Analysis Services) Fournit des informations sur les améliorations et les nouvelles fonctionnalités ajoutées pour les cubes dans Analysis Services, telles que les indicateurs de performances clé, les perspectives et la prise en charge de plusieurs tables de faits.
Améliorations apportées (Analysis Services) Décrit les nouvelles fonctionnalités et les améliorations apportées aux dimensions dans Analysis Services, parmi lesquelles une structure d’attributs et la prise en charge de dimensions plusieurs-à-plusieurs et de dimensions de référence.
Améliorations apportées à l’exploration de données (SSAS) Décrit les nouvelles fonctionnalités et les améliorations apportées à l’exploration de données dans Analysis Services, y compris les nouveaux algorithmes, la prise en charge du modèle d’exploration amélioré et la visualisation.
Améliorations apportées au développement (SSAS) Décrit les nouveaux modèles d’objet, l’intégration de Microsoft .NET Framework et la prise en charge améliorée du développement que propose Analysis Services.
Améliorations de la gestion (SSAS) Décrit les nouvelles fonctionnalités et les améliorations apportées à l’administration dans Analysis Services telles que le déploiement et l’intégration de Générateur de profils SQL Server

Publié dans | 1 Commentaire »

12
 

Mémoire Professionnel : L'a... |
nxtisi |
Cours informatique PC |
Unblog.fr | Créer un blog | Annuaire | Signaler un abus | Affichage exterieur
| club informatique Gessien
| Les Hackers de Sherwood !*!*!